Каква е основната разлика между параметричната и непараметричната статистика?
Каква е основната разлика между параметричната и непараметричната статистика?

Видео: Каква е основната разлика между параметричната и непараметричната статистика?

Видео: Каква е основната разлика между параметричната и непараметричната статистика?
Видео: Как ЛЕГКО РЕШАТЬ Систему Линейный Уравнений — Метод Сложения 2024, Юли
Anonim

А статистически тест, при който се правят специфични предположения за параметъра на популацията е известен като параметричен тест. А статистически използван тест в се нарича случай на неметрични независими променливи непараметричен тест. В параметричното тест, тест статистика се основава на разпространение.

По отношение на това каква е разликата между параметричната и непараметричната статистика?

Параметричен тестовете предполагат в основата си статистически разпределения в данни. Непараметрични тестовете не разчитат на никакво разпространение. По този начин те могат да бъдат приложени, дори ако параметричен условията за валидност не са изпълнени.

Впоследствие възниква въпросът какво означава параметричното в статистиката? Параметричната статистика е клон на статистика което предполага, че примерните данни идват от популация, която мога да бъдат адекватно моделирани от една вероятност разпределение който има фиксиран набор от параметри. Най-известните статистически методи са параметрични.

Попитан също, откъде знаете дали да използвате параметрични или непараметрични?

Ако средната стойност по -точно представлява центъра на разпространението на вашите данни, а размерът на извадката ви е достатъчно голям, използвайте а параметричен тест. Ако медианата по -точно представлява центъра на разпространението на вашите данни, използвайте а непараметричен тест дори ако имате голям размер на извадката.

За какво се използват непараметричните тестове?

Кога да използвайте то Непараметрични тестове са използва се, когато данните ти не са нормални. Следователно ключът е да разберете дали имате нормално разпределени данни. Например, можете да разгледате разпространението на вашите данни. Ако вашите данни са приблизително нормални, можете използвайте параметричен статистически тестове.

Препоръчано: