Как малък размер на извадката може да повлияе на валидността?

2024 Автор: Michael Samuels | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-16 01:39

Малък размер на пробата Намалява статистическата мощ

Силата на едно изследване е неговата способност да се откриване на ефект когато има такъв да се да бъдат открити. А размер на извадката това също е малък увеличава вероятността грешка от тип II да изкриви резултатите, което намалява силата на изследването.

По същия начин се пита как размерът на извадката влияе върху валидността?

Човек може да попита защо размер на извадката е толкова важно. Отговорът на това е, че е подходящо размер на извадката се изисква за валидност . Ако размер на извадката твърде малък е, няма да отстъпи валиден резултати. Подходящ размер на извадката може да доведе до точност на резултатите.

как размерът на извадката влияе върху данните? Размер на извадката е важно съображение за изследване. По -голям размери на извадката осигурете по-точни средни стойности, идентифицирайте отклонения, които биха могли да изкривят данни в по -малък проба и осигуряват по-малка граница на грешка.

Освен това какъв е проблемът с малкия размер на извадката?

Това е истинско проблем защото малък размер на извадката се свързва с: ниска статистическа мощност. завишена степен на фалшиво откриване. надут ефект размер оценка.

Каква е формулата за размера на извадката?

n = N*X / (X + N - 1), където, X = Z_α/2² *p*(1-p) / MOE², и Z_α/2 е критичната стойност на нормалното разпределение при α/2 (например за доверително ниво от 95%, α е 0,05 и критичната стойност е 1,96), MOE е границата на грешка, p е проба пропорция, а N е населението размер.