Съдържание:

Как се контролира объркването в епидемиологията?
Как се контролира объркването в епидемиологията?

Видео: Как се контролира объркването в епидемиологията?

Видео: Как се контролира объркването в епидемиологията?
Видео: Сохранение сканов по SMB на контроллере Accurio PRESS C4070/4080 2024, Юни
Anonim

КОНТРОЛИРАНЕ НА КОНФУНДИРАНЕ

на този етап, объркващо могат да бъдат предотвратени чрез използване на рандомизация, ограничаване или съвпадение. За разлика от други видове пристрастия, объркващо също може да бъде контролирани като се коригира за него след приключване на проучване, използвайки стратификация или многовариантния анализ.

По подобен начин някой може да попита какво е объркващо в епидемиологията?

Объркващо е един вид систематична грешка, която може да възникне при епидемиологични изследвания. Объркващо е изкривяването на връзката между експозиция и здравен резултат от външна, трета променлива, наречена а обърквам.

Също така, как се контролира пристрастието в епидемиологията? Припомням си пристрастие може да доведе до подценяване или надценяване на връзката между експозицията и резултата. Методи за минимизиране на припомнянето пристрастие включват: събиране на данни за експозиция от трудова или медицинска документация или за заслепяване на участниците в проучването по отношение на разследваната хипотеза.

Освен това, как контролирате объркваща променлива?

Стратегиите за намаляване на объркването са:

  1. рандомизация (целта е произволно разпределение на объркващите между проучвателните групи)
  2. ограничение (ограничаване на достъпа до изследване на лица с объркващи фактори - риск от пристрастие само по себе си)
  3. съвпадение (на индивиди или групи, целта за равномерно разпределение на объркващите)

Как рандомизацията намалява объркването?

Рандомизация е техника, използвана в експерименталния дизайн, за да се даде контрол объркващо променливи, които не могат (не трябва) да се поддържат постоянни. Това намалява потенциал за объркващо чрез генериране на групи, които са доста сравними по отношение на известни и неизвестни объркващо променливи.

Препоръчано: